Detection of Cardiac Function Abnormality from MRI Images Using Normalized Wall Thickness Temporal Patterns
المؤلفون المشاركون
Ibrahim, El-Sayed H.
Wael, Mai
Fahmy, Ahmed S.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Purpose.
To develop a method for identifying abnormal myocardial function based on studying the normalized wall motion pattern during the cardiac cycle.
Methods.
The temporal pattern of the normalized myocardial wall thickness is used as a feature vector to assess the cardiac wall motion abnormality.
Principal component analysis is used to reduce the feature dimensionality and the maximum likelihood method is used to differentiate between normal and abnormal features.
The proposed method was applied on a dataset of 27 cases from normal subjects and patients.
Results.
The developed method achieved 81.5%, 85%, and 88.5% accuracy for identifying abnormal contractility in the basal, midventricular, and apical slices, respectively.
Conclusions.
A novel feature vector, namely, the normalized wall thickness, has been introduced for detecting myocardial regional wall motion abnormality.
The proposed method provides assessment of the regional myocardial contractility for each cardiac segment and slice; therefore, it could be a valuable tool for automatic and fast determination of regional wall motion abnormality from conventional cine MRI images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wael, Mai& Ibrahim, El-Sayed H.& Fahmy, Ahmed S.. 2016. Detection of Cardiac Function Abnormality from MRI Images Using Normalized Wall Thickness Temporal Patterns. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105411
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wael, Mai…[et al.]. Detection of Cardiac Function Abnormality from MRI Images Using Normalized Wall Thickness Temporal Patterns. International Journal of Biomedical Imaging No. 2016 (2016), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105411
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wael, Mai& Ibrahim, El-Sayed H.& Fahmy, Ahmed S.. Detection of Cardiac Function Abnormality from MRI Images Using Normalized Wall Thickness Temporal Patterns. International Journal of Biomedical Imaging. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105411
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1105411
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر