![](/images/graphics-bg.png)
A Survey of Computational Tools to Analyze and Interpret Whole Exome Sequencing Data
المؤلفون المشاركون
Hintzsche, Jennifer D.
Robinson, William A.
Tan, Aik Choon
المصدر
International Journal of Genomics
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Whole Exome Sequencing (WES) is the application of the next-generation technology to determine the variations in the exome and is becoming a standard approach in studying genetic variants in diseases.
Understanding the exomes of individuals at single base resolution allows the identification of actionable mutations for disease treatment and management.
WES technologies have shifted the bottleneck in experimental data production to computationally intensive informatics-based data analysis.
Novel computational tools and methods have been developed to analyze and interpret WES data.
Here, we review some of the current tools that are being used to analyze WES data.
These tools range from the alignment of raw sequencing reads all the way to linking variants to actionable therapeutics.
Strengths and weaknesses of each tool are discussed for the purpose of helping researchers make more informative decisions on selecting the best tools to analyze their WES data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hintzsche, Jennifer D.& Robinson, William A.& Tan, Aik Choon. 2016. A Survey of Computational Tools to Analyze and Interpret Whole Exome Sequencing Data. International Journal of Genomics،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106187
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hintzsche, Jennifer D.…[et al.]. A Survey of Computational Tools to Analyze and Interpret Whole Exome Sequencing Data. International Journal of Genomics No. 2016 (2016), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106187
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hintzsche, Jennifer D.& Robinson, William A.& Tan, Aik Choon. A Survey of Computational Tools to Analyze and Interpret Whole Exome Sequencing Data. International Journal of Genomics. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106187
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1106187
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)