![](/images/graphics-bg.png)
Center Symmetric Local Multilevel Pattern Based Descriptor and Its Application in Image Matching
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Optics
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an effective local image region description method, called CS-LMP (Center Symmetric Local Multilevel Pattern) descriptor, and its application in image matching.
The CS-LMP operator has no exponential computations, so the CS-LMP descriptor can encode the differences of the local intensity values using multiply quantization levels without increasing the dimension of the descriptor.
Compared with the binary/ternary pattern based descriptors, the CS-LMP descriptor has better descriptive ability and computational efficiency.
Extensive image matching experimental results testified the effectiveness of the proposed CS-LMP descriptor compared with other existing state-of-the-art descriptors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Hui& Wang, Xiuqing& Gu, Yu. 2016. Center Symmetric Local Multilevel Pattern Based Descriptor and Its Application in Image Matching. International Journal of Optics،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106362
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Hui…[et al.]. Center Symmetric Local Multilevel Pattern Based Descriptor and Its Application in Image Matching. International Journal of Optics No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106362
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Hui& Wang, Xiuqing& Gu, Yu. Center Symmetric Local Multilevel Pattern Based Descriptor and Its Application in Image Matching. International Journal of Optics. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106362
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1106362
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)