Simultaneous Wood Defect and Species Detection with 3D Laser Scanning Scheme
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Optics
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Wood grading and wood price are mainly connected with the wood defect and wood species.
In this paper, a wood defect quantitative detection scheme and a wood species qualitative identification scheme are proposed simultaneously based on 3D laser scanning point cloud.
First, an Artec 3D scanner is used to scan the wood surface to get the 3D point cloud.
Each 3D point contains its X, Y, and Z coordinate and its RGB color information.
After preprocessing, the Z coordinate value of current point is compared with the set threshold to judge whether it is a defect point (i.e., cavity, worm tunnel, and crack).
Second, a deep preferred search algorithm is used to segment the retained defect points marked with different colors.
The integration algorithm is used to calculate the surface area and volume of every defect.
Finally, wood species identification is performed with the wood surface’s color information.
The color moments of scanned points are used for classification, but the defect points are not used.
Experiments indicate that our scheme can accurately measure the surface areas and volumes of cavity, worm tunnel, and crack on wood surface with measurement error less than 5% and it can also reach a wood species recognition accuracy of 95%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Zhao& Yue, Li& Xiao, Ning. 2016. Simultaneous Wood Defect and Species Detection with 3D Laser Scanning Scheme. International Journal of Optics،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106373
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Zhao…[et al.]. Simultaneous Wood Defect and Species Detection with 3D Laser Scanning Scheme. International Journal of Optics No. 2016 (2016), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106373
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Zhao& Yue, Li& Xiao, Ning. Simultaneous Wood Defect and Species Detection with 3D Laser Scanning Scheme. International Journal of Optics. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106373
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1106373
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر