Data-Driven Photovoltaic System Modeling Based on Nonlinear System Identification
المؤلفون المشاركون
Alqahtani, Ayedh
Alsaffar, Mohammad
El-Sayed, Mohamed
Alajmi, Bader
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Solar photovoltaic (PV) energy sources are rapidly gaining potential growth and popularity compared to conventional fossil fuel sources.
As the merging of PV systems with existing power sources increases, reliable and accurate PV system identification is essential, to address the highly nonlinear change in PV system dynamic and operational characteristics.
This paper deals with the identification of a PV system characteristic with a switch-mode power converter.
Measured input-output data are collected from a real PV panel to be used for the identification.
The data are divided into estimation and validation sets.
The identification methodology is discussed.
A Hammerstein-Wiener model is identified and selected due to its suitability to best capture the PV system dynamics, and results and discussion are provided to demonstrate the accuracy of the selected model structure.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alqahtani, Ayedh& Alsaffar, Mohammad& El-Sayed, Mohamed& Alajmi, Bader. 2016. Data-Driven Photovoltaic System Modeling Based on Nonlinear System Identification. International Journal of Photoenergy،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106455
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alqahtani, Ayedh…[et al.]. Data-Driven Photovoltaic System Modeling Based on Nonlinear System Identification. International Journal of Photoenergy No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106455
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alqahtani, Ayedh& Alsaffar, Mohammad& El-Sayed, Mohamed& Alajmi, Bader. Data-Driven Photovoltaic System Modeling Based on Nonlinear System Identification. International Journal of Photoenergy. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106455
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1106455
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر