A Novel Maximum Power Point Tracking Algorithm Based on Glowworm Swarm Optimization for Photovoltaic Systems
المؤلفون المشاركون
Zhu, Changan
Li, Guiqiang
Jin, Yi
Hou, Wenhui
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to extract the maximum power from PV system, the maximum power point tracking (MPPT) technology has always been applied in PV system.
At present, various MPPT control methods have been presented.
The perturb and observe (P&O) and conductance increment methods are the most popular and widely used under the constant irradiance.
However, these methods exhibit fluctuations among the maximum power point (MPP).
In addition, the changes of the environmental parameters, such as cloud cover, plant shelter, and the building block, will lead to the radiation change and then have a direct effect on the location of MPP.
In this paper, a feasible MPPT method is proposed to adapt to the variation of the irradiance.
This work applies the glowworm swarm optimization (GSO) algorithm to determine the optimal value of a reference voltage in the PV system.
The performance of the proposed GSO algorithm is evaluated by comparing it with the conventional P&O method in terms of tracking speed and accuracy by utilizing MATLAB/SIMULINK.
The simulation results demonstrate that the tracking capability of the GSO algorithm is superior to that of the traditional P&O algorithm, particularly under low radiance and sudden mutation irradiance conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Wenhui& Jin, Yi& Zhu, Changan& Li, Guiqiang. 2016. A Novel Maximum Power Point Tracking Algorithm Based on Glowworm Swarm Optimization for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106484
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Wenhui…[et al.]. A Novel Maximum Power Point Tracking Algorithm Based on Glowworm Swarm Optimization for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106484
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Wenhui& Jin, Yi& Zhu, Changan& Li, Guiqiang. A Novel Maximum Power Point Tracking Algorithm Based on Glowworm Swarm Optimization for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106484
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1106484
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر