![](/images/graphics-bg.png)
An Efficient Evolutionary Task SchedulingBinding Framework for Reconfigurable Systems
المؤلفون المشاركون
Grewal, G.
Areibi, Shawki
Al-Wattar, A.
المصدر
International Journal of Reconfigurable Computing
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Several embedded application domains for reconfigurable systems tend to combine frequent changes with high performance demands of their workloads such as image processing, wearable computing, and network processors.
Time multiplexing of reconfigurable hardware resources raises a number of new issues, ranging from run-time systems to complex programming models that usually form a reconfigurable operating system (ROS).
In this paper, an efficient ROS framework that aids the designer from the early design stages all the way to the actual hardware implementation is proposed and implemented.
An efficient reconfigurable platform is implemented along with novel placement/scheduling algorithms.
The proposed algorithms tend to reuse hardware tasks to reduce reconfiguration overhead, migrate tasks between software and hardware to efficiently utilize resources, and reduce computation time.
A supporting framework for efficient mapping of execution units to task graphs in a run-time reconfigurable system is also designed.
The framework utilizes an Island Based Genetic Algorithm flow that optimizes several objectives including performance, area, and power consumption.
The proposed Island Based GA framework achieves on average 55.2% improvement over a single-GA implementation and an 80.7% improvement over a baseline random allocation and binding approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Al-Wattar, A.& Areibi, Shawki& Grewal, G.. 2016. An Efficient Evolutionary Task SchedulingBinding Framework for Reconfigurable Systems. International Journal of Reconfigurable Computing،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106995
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Al-Wattar, A.…[et al.]. An Efficient Evolutionary Task SchedulingBinding Framework for Reconfigurable Systems. International Journal of Reconfigurable Computing No. 2016 (2016), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106995
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Al-Wattar, A.& Areibi, Shawki& Grewal, G.. An Efficient Evolutionary Task SchedulingBinding Framework for Reconfigurable Systems. International Journal of Reconfigurable Computing. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106995
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1106995
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)