A New Local Modelling Approach Based on Predicted Errors for Near-Infrared Spectral Analysis
المؤلفون المشاركون
Zhu, Lianqing
Chang, Haitao
Meng, Xiaochen
Guo, Yangkuan
Wang, Zhongyu
Lou, Xiaoping
المصدر
Journal of Analytical Methods in Chemistry
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Over the last decade, near-infrared spectroscopy, together with the use of chemometrics models, has been widely employed as an analytical tool in several industries.
However, most chemical processes or analytes are multivariate and nonlinear in nature.
To solve this problem, local errors regression method is presented in order to build an accurate calibration model in this paper, where a calibration subset is selected by a new similarity criterion which takes the full information of spectra, chemical property, and predicted errors.
After the selection of calibration subset, the partial least squares regression is applied to build calibration model.
The performance of the proposed method is demonstrated through a near-infrared spectroscopy dataset of pharmaceutical tablets.
Compared with other local strategies with different similarity criterions, it has been shown that the proposed local errors regression can result in a significant improvement in terms of both prediction ability and calculation speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chang, Haitao& Zhu, Lianqing& Lou, Xiaoping& Meng, Xiaochen& Guo, Yangkuan& Wang, Zhongyu. 2016. A New Local Modelling Approach Based on Predicted Errors for Near-Infrared Spectral Analysis. Journal of Analytical Methods in Chemistry،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107337
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chang, Haitao…[et al.]. A New Local Modelling Approach Based on Predicted Errors for Near-Infrared Spectral Analysis. Journal of Analytical Methods in Chemistry No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107337
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chang, Haitao& Zhu, Lianqing& Lou, Xiaoping& Meng, Xiaochen& Guo, Yangkuan& Wang, Zhongyu. A New Local Modelling Approach Based on Predicted Errors for Near-Infrared Spectral Analysis. Journal of Analytical Methods in Chemistry. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107337
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1107337
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر