Bounds on Worst-Case Deadline Failure Probabilities in Controller Area Networks
المؤلف
المصدر
Journal of Computer Networks and Communications
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Industrial communication networks like the Controller Area Network (CAN) are often required to operate reliably in harsh environments which expose the communication network to random errors.
Probabilistic schedulability analysis can employ rich stochastic error models to capture random error behaviors, but this is most often at the expense of increased analysis complexity.
In this paper, an efficient method (of time complexity O(n log n)) to bound the message deadline failure probabilities for an industrial CAN network consisting of n periodic/sporadic message transmissions is proposed.
The paper develops bounds for Deadline Minus Jitter Monotonic (DMJM) and Earliest Deadline First (EDF) message scheduling techniques.
Both random errors and random bursts of errors can be included in the model.
Stochastic simulations and a case study considering DMJM and EDF scheduling of an automotive benchmark message set provide validation of the technique and highlight its application.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Short, Michael. 2016. Bounds on Worst-Case Deadline Failure Probabilities in Controller Area Networks. Journal of Computer Networks and Communications،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107849
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Short, Michael. Bounds on Worst-Case Deadline Failure Probabilities in Controller Area Networks. Journal of Computer Networks and Communications No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107849
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Short, Michael. Bounds on Worst-Case Deadline Failure Probabilities in Controller Area Networks. Journal of Computer Networks and Communications. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107849
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1107849
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر