A Data Mining Classification Approach for Behavioral Malware Detection
المؤلفون المشاركون
Norouzi, Monire
Souri, Alireza
Samad Zamini, Majid
المصدر
Journal of Computer Networks and Communications
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Data mining techniques have numerous applications in malware detection.
Classification method is one of the most popular data mining techniques.
In this paper we present a data mining classification approach to detect malware behavior.
We proposed different classification methods in order to detect malware based on the feature and behavior of each malware.
A dynamic analysis method has been presented for identifying the malware features.
A suggested program has been presented for converting a malware behavior executive history XML file to a suitable WEKA tool input.
To illustrate the performance efficiency as well as training data and test, we apply the proposed approaches to a real case study data set using WEKA tool.
The evaluation results demonstrated the availability of the proposed data mining approach.
Also our proposed data mining approach is more efficient for detecting malware and behavioral classification of malware can be useful to detect malware in a behavioral antivirus.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Norouzi, Monire& Souri, Alireza& Samad Zamini, Majid. 2016. A Data Mining Classification Approach for Behavioral Malware Detection. Journal of Computer Networks and Communications،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107859
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Norouzi, Monire…[et al.]. A Data Mining Classification Approach for Behavioral Malware Detection. Journal of Computer Networks and Communications No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107859
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Norouzi, Monire& Souri, Alireza& Samad Zamini, Majid. A Data Mining Classification Approach for Behavioral Malware Detection. Journal of Computer Networks and Communications. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107859
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1107859
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر