Improved Results on H∞ State Estimation of Static Neural Networks with Time Delay
المؤلفون المشاركون
Zhong, Shouming
Wen, Bin
Li, Hui
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper studies the problem of H∞ state estimation for a class of delayed static neural networks.
The purpose of the problem is to design a delay-dependent state estimator such that the dynamics of the error system is globally exponentially stable and a prescribed H∞ performance is guaranteed.
Some improved delay-dependent conditions are established by constructing augmented Lyapunov-Krasovskii functionals (LKFs).
The desired estimator gain matrix can be characterized in terms of the solution to LMIs (linear matrix inequalities).
Numerical examples are provided to illustrate the effectiveness of the proposed method compared with some existing results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wen, Bin& Li, Hui& Zhong, Shouming. 2016. Improved Results on H∞ State Estimation of Static Neural Networks with Time Delay. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107872
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wen, Bin…[et al.]. Improved Results on H∞ State Estimation of Static Neural Networks with Time Delay. Journal of Control Science and Engineering No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107872
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wen, Bin& Li, Hui& Zhong, Shouming. Improved Results on H∞ State Estimation of Static Neural Networks with Time Delay. Journal of Control Science and Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1107872
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1107872
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر