![](/images/graphics-bg.png)
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on ELCD Permutation Entropy and RVM
المؤلفون المشاركون
Xingmeng, Jiang
Li, Wu
Liwu, Pan
Mingtao, Ge
Daidi, Hu
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the nonstationary characteristic of a gear fault vibration signal, a recognition method based on permutation entropy of ensemble local characteristic-scale decomposition (ELCD) and relevance vector machine (RVM) is proposed.
First, the vibration signal was decomposed by ELCD; then a series of intrinsic scale components (ISCs) were obtained.
Second, according to the kurtosis of ISCs, principal ISCs were selected and then the permutation entropy of principal ISCs was calculated and they were combined into a feature vector.
Finally, the feature vectors were input in RVM classifier to train and test and identify the type of rolling bearing faults.
Experimental results show that this method can effectively diagnose four kinds of working condition, and the effect is better than local characteristic-scale decomposition (LCD) method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xingmeng, Jiang& Li, Wu& Liwu, Pan& Mingtao, Ge& Daidi, Hu. 2016. Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on ELCD Permutation Entropy and RVM. Journal of Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108345
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xingmeng, Jiang…[et al.]. Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on ELCD Permutation Entropy and RVM. Journal of Engineering No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108345
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xingmeng, Jiang& Li, Wu& Liwu, Pan& Mingtao, Ge& Daidi, Hu. Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on ELCD Permutation Entropy and RVM. Journal of Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108345
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108345
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)