Hybrid Intrusion Detection System for DDoS Attacks
المؤلفون المشاركون
Cepheli, Özge
Büyükçorak, Saliha
Karabulut Kurt, Güneş
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Distributed denial-of-service (DDoS) attacks are one of the major threats and possibly the hardest security problem for today’s Internet.
In this paper we propose a hybrid detection system, referred to as hybrid intrusion detection system (H-IDS), for detection of DDoS attacks.
Our proposed detection system makes use of both anomaly-based and signature-based detection methods separately but in an integrated fashion and combines the outcomes of both detectors to enhance the overall detection accuracy.
We apply two distinct datasets to our proposed system in order to test the detection performance of H-IDS and conclude that the proposed hybrid system gives better results than the systems based on nonhybrid detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cepheli, Özge& Büyükçorak, Saliha& Karabulut Kurt, Güneş. 2016. Hybrid Intrusion Detection System for DDoS Attacks. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108405
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cepheli, Özge…[et al.]. Hybrid Intrusion Detection System for DDoS Attacks. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108405
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cepheli, Özge& Büyükçorak, Saliha& Karabulut Kurt, Güneş. Hybrid Intrusion Detection System for DDoS Attacks. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108405
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108405
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر