![](/images/graphics-bg.png)
Contact-Free Cognitive Load Recognition Based on Eye Movement
المؤلفون المشاركون
Liu, Xin
Chen, Tong
Xie, Guoqiang
Liu, Guangyuan
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The cognitive overload not only affects the physical and mental diseases, but also affects the work efficiency and safety.
Hence, the research of measuring cognitive load has been an important part of cognitive load theory.
In this paper, we proposed a method to identify the state of cognitive load by using eye movement data in a noncontact manner.
We designed a visual experiment to elicit human’s cognitive load as high and low state in two light intense environments and recorded the eye movement data in this whole process.
Twelve salient features of the eye movement were selected by using statistic test.
Algorithms for processing some features are proposed for increasing the recognition rate.
Finally we used the support vector machine (SVM) to classify high and low cognitive load.
The experimental results show that the method can achieve 90.25% accuracy in light controlled condition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xin& Chen, Tong& Xie, Guoqiang& Liu, Guangyuan. 2016. Contact-Free Cognitive Load Recognition Based on Eye Movement. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108406
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xin…[et al.]. Contact-Free Cognitive Load Recognition Based on Eye Movement. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108406
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xin& Chen, Tong& Xie, Guoqiang& Liu, Guangyuan. Contact-Free Cognitive Load Recognition Based on Eye Movement. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108406
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108406
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)