A Searching Method of Candidate Segmentation Point in SPRINT Classification
المؤلفون المشاركون
Wang, Zhihao
Wang, Junfang
Huo, Yonghua
Tuo, Yanjun
Yang, Yang
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
SPRINT algorithm is a classical algorithm for building a decision tree that is a widely used method of data classification.
However, the SPRINT algorithm has high computational cost in the calculation of attribute segmentation.
In this paper, an improved SPRINT algorithm is proposed, which searches better candidate segmentation point for the discrete and continuous attributes.
The experiment results demonstrate that the proposed algorithm can reduce the computation cost and improve the efficiency of the algorithm by improving the segmentation of continuous attributes and discrete attributes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhihao& Wang, Junfang& Huo, Yonghua& Tuo, Yanjun& Yang, Yang. 2016. A Searching Method of Candidate Segmentation Point in SPRINT Classification. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108417
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhihao…[et al.]. A Searching Method of Candidate Segmentation Point in SPRINT Classification. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108417
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhihao& Wang, Junfang& Huo, Yonghua& Tuo, Yanjun& Yang, Yang. A Searching Method of Candidate Segmentation Point in SPRINT Classification. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108417
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108417
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر