A Novel Framework for Interactive Visualization and Analysis of Hyperspectral Image Data
المؤلفون المشاركون
Jordan, Johannes
Angelopoulou, Elli
Maier, Andreas
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Multispectral and hyperspectral images are well established in various fields of application like remote sensing, astronomy, and microscopic spectroscopy.
In recent years, the availability of new sensor designs, more powerful processors, and high-capacity storage further opened this imaging modality to a wider array of applications like medical diagnosis, agriculture, and cultural heritage.
This necessitates new tools that allow general analysis of the image data and are intuitive to users who are new to hyperspectral imaging.
We introduce a novel framework that bundles new interactive visualization techniques with powerful algorithms and is accessible through an efficient and intuitive graphical user interface.
We visualize the spectral distribution of an image via parallel coordinates with a strong link to traditional visualization techniques, enabling new paradigms in hyperspectral image analysis that focus on interactive raw data exploration.
We combine novel methods for supervised segmentation, global clustering, and nonlinear false-color coding to assist in the visual inspection.
Our framework coined Gerbil is open source and highly modular, building on established methods and being easily extensible for application-specific needs.
It satisfies the need for a general, consistent software framework that tightly integrates analysis algorithms with an intuitive, modern interface to the raw image data and algorithmic results.
Gerbil finds its worldwide use in academia and industry alike with several thousand downloads originating from 45 countries.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jordan, Johannes& Angelopoulou, Elli& Maier, Andreas. 2016. A Novel Framework for Interactive Visualization and Analysis of Hyperspectral Image Data. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108423
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jordan, Johannes…[et al.]. A Novel Framework for Interactive Visualization and Analysis of Hyperspectral Image Data. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108423
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jordan, Johannes& Angelopoulou, Elli& Maier, Andreas. A Novel Framework for Interactive Visualization and Analysis of Hyperspectral Image Data. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108423
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108423
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر