Speaker Recognition Using Wavelet Cepstral Coefficient, I-Vector, and Cosine Distance Scoring and Its Application for Forensics
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
An important application of speaker recognition is forensics.
However, the accuracy of speaker recognition in forensic cases often drops off rapidly because of the ill effect of ambient noise, variable channel, different duration of speech data, and so on.
Therefore, finding a robust speaker recognition model is very important for forensics.
This paper builds a new speaker recognition model based on wavelet cepstral coefficient (WCC), i-vector, and cosine distance scoring (CDS).
This model firstly uses the WCC to transform the speech into spectral feature vecors and then uses those spectral feature vectors to train the i-vectors that represent the speeches having different durations.
CDS is used to compare the i-vectors to give out the evidence.
Moreover, linear discriminant analysis (LDA) and the within-class covariance normalization (WCNN) are added to the CDS algorithm to deal with the channel variability problem.
Finally, the likelihood ratio estimates the strength of the evidence.
We use the TIMIT database to evaluate the performance of the proposed model.
The experimental results show that the proposed model can effectively solve the troubles of forensic scenario, but the time cost of the method is high.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lei, Lei& She, Kun. 2016. Speaker Recognition Using Wavelet Cepstral Coefficient, I-Vector, and Cosine Distance Scoring and Its Application for Forensics. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108446
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lei, Lei& She, Kun. Speaker Recognition Using Wavelet Cepstral Coefficient, I-Vector, and Cosine Distance Scoring and Its Application for Forensics. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108446
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lei, Lei& She, Kun. Speaker Recognition Using Wavelet Cepstral Coefficient, I-Vector, and Cosine Distance Scoring and Its Application for Forensics. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108446
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108446
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر