![](/images/graphics-bg.png)
Research on the Rough Extension of Ontology Description Language of SWRL
المؤلفون المشاركون
Zhang, Xiankun
Gao, Xin-ya
Zhang, Qian
Jia, Jia
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Although ontology has strong ability to express knowledge, it is difficult to express uncertain or imprecise information using the language of ontology.
In order to improve the ability to express uncertain information, this paper extends the Semantic Web Rule Language (SWRL) and gives the extension of reasoning rules.
According to the rough ontology and the rules of SWRL, it updates the knowledge base.
Firstly, the concept of rough ontology and the extension of rough relationship of ontology are put forward; secondly, it gives the extension method for concepts, relationships, axioms, examples, and rules of SWRL.
Finally, a psychological counseling case shows that the method can well express the uncertainty of knowledge, and it is able to well express the reasoning rules.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Xiankun& Gao, Xin-ya& Zhang, Qian& Jia, Jia. 2016. Research on the Rough Extension of Ontology Description Language of SWRL. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108451
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Xiankun…[et al.]. Research on the Rough Extension of Ontology Description Language of SWRL. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108451
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Xiankun& Gao, Xin-ya& Zhang, Qian& Jia, Jia. Research on the Rough Extension of Ontology Description Language of SWRL. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108451
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108451
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)