![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Dictionary Learning Model with PT-HLBP for Palmprint Recognition
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A novel projective dictionary pair learning (PDPL) model with statistical local features for palmprint recognition is proposed.
Pooling technique is used to enhance the invariance of hierarchical local binary pattern (PT-HLBP) for palmprint feature extraction.
PDPL is employed to learn an analysis dictionary and a synthesis dictionary which are utilized for image discrimination and representation.
The proposed algorithm has been tested by the Hong Kong Polytechnic University (PolyU) database (v2) and ideal recognition accuracy can be achieved.
Experimental results indicate that the algorithm not only greatly reduces the time complexity in training and testing phase, but also exhibits good robustness for image rotation and corrosion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Xiumei& Zhou, Weidong. 2016. A Novel Dictionary Learning Model with PT-HLBP for Palmprint Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108463
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Xiumei& Zhou, Weidong. A Novel Dictionary Learning Model with PT-HLBP for Palmprint Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108463
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Xiumei& Zhou, Weidong. A Novel Dictionary Learning Model with PT-HLBP for Palmprint Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108463
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108463
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)