![](/images/graphics-bg.png)
Power Consumption Based Android Malware Detection
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In order to solve the problem that Android platform’s sand-box mechanism prevents security protection software from accessing effective information to detect malware, this paper proposes a malicious software detection method based on power consumption.
Firstly, the mobile battery consumption status information was obtained, and the Gaussian mixture model (GMM) was built by using Mel frequency cepstral coefficients (MFCC).
Then, the GMM was used to analyze power consumption; malicious software can be classified and detected through classification processing.
Experiment results demonstrate that the function of an application and its power consumption have a close relationship, and our method can detect some typical malicious application software accurately.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Hongyu& Tang, Ruiwen. 2016. Power Consumption Based Android Malware Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108468
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Hongyu& Tang, Ruiwen. Power Consumption Based Android Malware Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108468
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Hongyu& Tang, Ruiwen. Power Consumption Based Android Malware Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108468
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108468
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)