A Novel DBN Feature Fusion Model for Cross-Corpus Speech Emotion Recognition
المؤلفون المشاركون
Zha, Cheng
Zhao, Li
Zhang, Xinran
Cairong, Zou
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The feature fusion from separate source is the current technical difficulties of cross-corpus speech emotion recognition.
The purpose of this paper is to, based on Deep Belief Nets (DBN) in Deep Learning, use the emotional information hiding in speech spectrum diagram (spectrogram) as image features and then implement feature fusion with the traditional emotion features.
First, based on the spectrogram analysis by STB/Itti model, the new spectrogram features are extracted from the color, the brightness, and the orientation, respectively; then using two alternative DBN models they fuse the traditional and the spectrogram features, which increase the scale of the feature subset and the characterization ability of emotion.
Through the experiment on ABC database and Chinese corpora, the new feature subset compared with traditional speech emotion features, the recognition result on cross-corpus, distinctly advances by 8.8%.
The method proposed provides a new idea for feature fusion of emotion recognition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cairong, Zou& Zhang, Xinran& Zha, Cheng& Zhao, Li. 2016. A Novel DBN Feature Fusion Model for Cross-Corpus Speech Emotion Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108474
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cairong, Zou…[et al.]. A Novel DBN Feature Fusion Model for Cross-Corpus Speech Emotion Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108474
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cairong, Zou& Zhang, Xinran& Zha, Cheng& Zhao, Li. A Novel DBN Feature Fusion Model for Cross-Corpus Speech Emotion Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108474
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108474
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر