Object Tracking via 2DPCA and l2-Regularization
المؤلفون المشاركون
Wang, Haijun
Ge, Hongjuan
Zhang, Shengyan
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We present a fast and robust object tracking algorithm by using 2DPCA and l2-regularization in a Bayesian inference framework.
Firstly, we model the challenging appearance of the tracked object using 2DPCA bases, which exploit the strength of subspace representation.
Secondly, we adopt the l2-regularization to solve the proposed presentation model and remove the trivial templates from the sparse tracking method which can provide a more fast tracking performance.
Finally, we present a novel likelihood function that considers the reconstruction error, which is concluded from the orthogonal left-projection matrix and the orthogonal right-projection matrix.
Experimental results on several challenging image sequences demonstrate that the proposed method can achieve more favorable performance against state-of-the-art tracking algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Haijun& Ge, Hongjuan& Zhang, Shengyan. 2016. Object Tracking via 2DPCA and l2-Regularization. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108482
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Haijun…[et al.]. Object Tracking via 2DPCA and l2-Regularization. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108482
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Haijun& Ge, Hongjuan& Zhang, Shengyan. Object Tracking via 2DPCA and l2-Regularization. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108482
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108482
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر