![](/images/graphics-bg.png)
Challenges of Identifying Clinically Actionable Genetic Variants for Precision Medicine
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Advances in genomic medicine have the potential to change the way we treat human disease, but translating these advances into reality for improving healthcare outcomes depends essentially on our ability to discover disease- and/or drug-associated clinically actionable genetic mutations.
Integration and manipulation of diverse genomic data and comprehensive electronic health records (EHRs) on a big data infrastructure can provide an efficient and effective way to identify clinically actionable genetic variants for personalized treatments and reduce healthcare costs.
We review bioinformatics processing of next-generation sequencing (NGS) data, bioinformatics infrastructures for implementing precision medicine, and bioinformatics approaches for identifying clinically actionable genetic variants using high-throughput NGS data and EHRs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Carter, Tonia C.& He, Max M.. 2016. Challenges of Identifying Clinically Actionable Genetic Variants for Precision Medicine. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108685
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Carter, Tonia C.& He, Max M.. Challenges of Identifying Clinically Actionable Genetic Variants for Precision Medicine. Journal of Healthcare Engineering No. 2016 (2016), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108685
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Carter, Tonia C.& He, Max M.. Challenges of Identifying Clinically Actionable Genetic Variants for Precision Medicine. Journal of Healthcare Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108685
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108685
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)