![](/images/graphics-bg.png)
Stress Detection Using Low Cost Heart Rate Sensors
المؤلفون المشاركون
Salai, Mario
Vassányi, István
Kósa, István
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The automated detection of stress is a central problem for ambient assisted living solutions.
The paper presents the concepts and results of two studies targeted at stress detection with a low cost heart rate sensor, a chest belt.
In the device validation study ( n = 5 ), we compared heart rate data and other features from the belt to those measured by a gold standard device to assess the reliability of the sensor.
With simple synchronization and data cleaning algorithm, we were able to select highly (>97%) correlated, low average error (2.2%) data segments of considerable length from the chest data for further processing.
The protocol for the clinical study ( n = 46 ) included a relax phase followed by a phase with provoked mental stress, 10 minutes each.
We developed a simple method for the detection of the stress using only three time-domain features of the heart rate signal.
The method produced accuracy of 74.6%, sensitivity of 75.0%, and specificity of 74.2%, which is impressive compared to the performance of two state-of-the-art methods run on the same data.
Since the proposed method uses only time-domain features, it can be efficiently implemented on mobile devices.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salai, Mario& Vassányi, István& Kósa, István. 2016. Stress Detection Using Low Cost Heart Rate Sensors. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108687
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salai, Mario…[et al.]. Stress Detection Using Low Cost Heart Rate Sensors. Journal of Healthcare Engineering No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108687
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salai, Mario& Vassányi, István& Kósa, István. Stress Detection Using Low Cost Heart Rate Sensors. Journal of Healthcare Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1108687
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1108687
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)