![](/images/graphics-bg.png)
Classification of SD-OCT Volumes Using Local Binary Patterns: Experimental Validation for DME Detection
المؤلفون المشاركون
Lamoureux, Ecosse
Cheung, Carol Y.
Lemaître, Guillaume
Rastgoo, Mojdeh
Massich, Joan
Milea, Dan
Sidibé, Désiré
Meriaudeau, Fabrice
Wong, Tien Yin
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper addresses the problem of automatic classification of Spectral Domain OCT (SD-OCT) data for automatic identification of patients with DME versus normal subjects.
Optical Coherence Tomography (OCT) has been a valuable diagnostic tool for DME, which is among the most common causes of irreversible vision loss in individuals with diabetes.
Here, a classification framework with five distinctive steps is proposed and we present an extensive study of each step.
Our method considers combination of various preprocessing steps in conjunction with Local Binary Patterns (LBP) features and different mapping strategies.
Using linear and nonlinear classifiers, we tested the developed framework on a balanced cohort of 32 patients.
Experimental results show that the proposed method outperforms the previous studies by achieving a Sensitivity (SE) and a Specificity (SP) of 81.2% and 93.7%, respectively.
Our study concludes that the 3D features and high-level representation of 2D features using patches achieve the best results.
However, the effects of preprocessing are inconsistent with different classifiers and feature configurations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lemaître, Guillaume& Rastgoo, Mojdeh& Massich, Joan& Cheung, Carol Y.& Wong, Tien Yin& Lamoureux, Ecosse…[et al.]. 2016. Classification of SD-OCT Volumes Using Local Binary Patterns: Experimental Validation for DME Detection. Journal of Ophthalmology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1109922
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lemaître, Guillaume…[et al.]. Classification of SD-OCT Volumes Using Local Binary Patterns: Experimental Validation for DME Detection. Journal of Ophthalmology No. 2016 (2016), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1109922
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lemaître, Guillaume& Rastgoo, Mojdeh& Massich, Joan& Cheung, Carol Y.& Wong, Tien Yin& Lamoureux, Ecosse…[et al.]. Classification of SD-OCT Volumes Using Local Binary Patterns: Experimental Validation for DME Detection. Journal of Ophthalmology. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1109922
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1109922
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)