An Automated Detection System for Microaneurysms That Is Effective across Different Racial Groups
المؤلفون المشاركون
Peto, Tunde
Saleh, George M.
Smith, Phillip
Wawrzynski, James
Tang, Hongying
Caputo, Silvestro
Al Turk, Lutfiah Ismail
Wang, Su
Hu, Yin
Da Cruz, Lyndon
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Patients without diabetic retinopathy (DR) represent a large proportion of the caseload seen by the DR screening service so reliable recognition of the absence of DR in digital fundus images (DFIs) is a prime focus of automated DR screening research.
We investigate the use of a novel automated DR detection algorithm to assess retinal DFIs for absence of DR.
A retrospective, masked, and controlled image-based study was undertaken.
17,850 DFIs of patients from six different countries were assessed for DR by the automated system and by human graders.
The system’s performance was compared across DFIs from the different countries/racial groups.
The sensitivities for detection of DR by the automated system were Kenya 92.8%, Botswana 90.1%, Norway 93.5%, Mongolia 91.3%, China 91.9%, and UK 90.1%.
The specificities were Kenya 82.7%, Botswana 83.2%, Norway 81.3%, Mongolia 82.5%, China 83.0%, and UK 79%.
There was little variability in the calculated sensitivities and specificities across the six different countries involved in the study.
These data suggest the possible scalability of an automated DR detection platform that enables rapid identification of patients without DR across a wide range of races.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saleh, George M.& Wawrzynski, James& Caputo, Silvestro& Peto, Tunde& Al Turk, Lutfiah Ismail& Wang, Su…[et al.]. 2016. An Automated Detection System for Microaneurysms That Is Effective across Different Racial Groups. Journal of Ophthalmology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1109954
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saleh, George M.…[et al.]. An Automated Detection System for Microaneurysms That Is Effective across Different Racial Groups. Journal of Ophthalmology No. 2016 (2016), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1109954
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saleh, George M.& Wawrzynski, James& Caputo, Silvestro& Peto, Tunde& Al Turk, Lutfiah Ismail& Wang, Su…[et al.]. An Automated Detection System for Microaneurysms That Is Effective across Different Racial Groups. Journal of Ophthalmology. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1109954
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1109954
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر