![](/images/graphics-bg.png)
Evidence Maximization Technique for Training of Elastic Nets
المؤلفون المشاركون
Dubnov, Igor
Merkov, Alexander
Arlazarov, Vladimir
Nikolaev, Ilia
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a technique of evidence maximization for automatic tuning of regularization parameters of elastic nets, which allows tuning many parameters simultaneously.
This technique was applied to handwritten digit recognition.
Experiments showed its ability to train either models with high accuracy of recognition or highly sparse models with reasonable accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dubnov, Igor& Merkov, Alexander& Arlazarov, Vladimir& Nikolaev, Ilia. 2016. Evidence Maximization Technique for Training of Elastic Nets. Journal of Optimization،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110144
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dubnov, Igor…[et al.]. Evidence Maximization Technique for Training of Elastic Nets. Journal of Optimization No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110144
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dubnov, Igor& Merkov, Alexander& Arlazarov, Vladimir& Nikolaev, Ilia. Evidence Maximization Technique for Training of Elastic Nets. Journal of Optimization. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110144
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110144
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)