![](/images/graphics-bg.png)
Bidirectional Nonnegative Deep Model and Its Optimization in Learning
المؤلفون المشاركون
Yu, Hong
Zeng, Xianhua
He, Zhengyi
Qu, Shengwei
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nonnegative matrix factorization (NMF) has been successfully applied in signal processing as a simple two-layer nonnegative neural network.
Projective NMF (PNMF) with fewer parameters was proposed, which projects a high-dimensional nonnegative data onto a lower-dimensional nonnegative subspace.
Although PNMF overcomes the problem of out-of-sample of NMF, it does not consider the nonlinear characteristic of data and is only a kind of narrow signal decomposition method.
In this paper, we combine the PNMF with deep learning and nonlinear fitting to propose a bidirectional nonnegative deep learning (BNDL) model and its optimization learning algorithm, which can obtain nonlinear multilayer deep nonnegative feature representation.
Experiments show that the proposed model can not only solve the problem of out-of-sample of NMF but also learn hierarchical nonnegative feature representations with better clustering performance than classical NMF, PNMF, and Deep Semi-NMF algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Xianhua& He, Zhengyi& Yu, Hong& Qu, Shengwei. 2016. Bidirectional Nonnegative Deep Model and Its Optimization in Learning. Journal of Optimization،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110151
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Xianhua…[et al.]. Bidirectional Nonnegative Deep Model and Its Optimization in Learning. Journal of Optimization No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110151
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Xianhua& He, Zhengyi& Yu, Hong& Qu, Shengwei. Bidirectional Nonnegative Deep Model and Its Optimization in Learning. Journal of Optimization. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110151
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110151
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)