![](/images/graphics-bg.png)
Scan Statistics for Detecting High-Variance Clusters
المؤلف
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Scan statistics are mostly used to detect spatial areas or time intervals in which the mean level of a given variable is more important.
Sometimes, when this variable is continuous, there is an interest in looking for clusters in which its variability is more important.
In this paper, two scan statistics are introduced for identifying clusters of values exhibiting higher variance.
Like many classical scan statistics, the first one relies on a generalized likelihood ratio test whereas the second one is based on ratios of empirical variances.
These methods are useful to identify spatial areas or time intervals in which the variability of a given variable is more important.
In an application of the new methods, I look for geographical clusters of high-variability income in France and then for residuals exhibiting higher variance in a linear regression context.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cucala, Lionel. 2016. Scan Statistics for Detecting High-Variance Clusters. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110267
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cucala, Lionel. Scan Statistics for Detecting High-Variance Clusters. Journal of Probability and Statistics No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110267
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cucala, Lionel. Scan Statistics for Detecting High-Variance Clusters. Journal of Probability and Statistics. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110267
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110267
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)