Sample Dependence in the Maximum Entropy Solution to the Generalized Moment Problem

المؤلف

Gzyl, Henryk

المصدر

Journal of Probability and Statistics

العدد

المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-5، 5ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2016-12-14

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

5

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

The method of maximum entropy is quite a powerful tool to solve the generalized moment problem, which consists in determining the probability density of a random variable X from the knowledge of the expected values of a few functions of the variable.

In actual practice, such expected values are determined from empirical samples, leaving open the question of the dependence of the solution upon the sample.

It is the purpose of this note to take a few steps towards the analysis of such dependence.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Gzyl, Henryk. 2016. Sample Dependence in the Maximum Entropy Solution to the Generalized Moment Problem. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110269

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Gzyl, Henryk. Sample Dependence in the Maximum Entropy Solution to the Generalized Moment Problem. Journal of Probability and Statistics No. 2016 (2016), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110269

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Gzyl, Henryk. Sample Dependence in the Maximum Entropy Solution to the Generalized Moment Problem. Journal of Probability and Statistics. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110269

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1110269