A New Methodology for Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recent developments in hyperspectral images have heightened the need for advanced classification methods.
To reach this goal, this paper proposed an improved spectral-spatial method for hyperspectral image classification.
The proposed method mainly consists of three steps.
First, four band selection strategies are proposed to utilize the statistical region merging (SRM) method to segment the hyperspectral image.
The segmentation map is subsequently integrated with the pixel-wise classification method to classify the hyperspectral image.
Finally, the final classification result is obtained using the decision fusion rule.
Validation tests are performed to evaluate the performance of the proposed approach, and the results indicate that the new proposed approach outperforms the state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Miao, Zelang& Shi, Wenzhong. 2015. A New Methodology for Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110327
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Miao, Zelang& Shi, Wenzhong. A New Methodology for Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110327
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Miao, Zelang& Shi, Wenzhong. A New Methodology for Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110327
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110327
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر