![](/images/graphics-bg.png)
Individual Building Rooftop and Tree Crown Segmentation from High-Resolution Urban Aerial Optical Images
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We segment buildings and trees from aerial photographs by using superpixels, and we estimate the tree’s parameters by using a cost function proposed in this paper.
A method based on image complexity is proposed to refine superpixels boundaries.
In order to classify buildings from ground and classify trees from grass, the salient feature vectors that include colors, Features from Accelerated Segment Test (FAST) corners, and Gabor edges are extracted from refined superpixels.
The vectors are used to train the classifier based on Naive Bayes classifier.
The trained classifier is used to classify refined superpixels as object or nonobject.
The properties of a tree, including its locations and radius, are estimated by minimizing the cost function.
The shadow is used to calculate the tree height using sun angle and the time when the image was taken.
Our segmentation algorithm is compared with other two state-of-the-art segmentation algorithms, and the tree parameters obtained in this paper are compared to the ground truth data.
Experiments show that the proposed method can segment trees and buildings appropriately, yielding higher precision and better recall rates, and the tree parameters are in good agreement with the ground truth data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiao, Jichao& Deng, Zhongliang. 2016. Individual Building Rooftop and Tree Crown Segmentation from High-Resolution Urban Aerial Optical Images. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110339
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiao, Jichao& Deng, Zhongliang. Individual Building Rooftop and Tree Crown Segmentation from High-Resolution Urban Aerial Optical Images. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110339
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiao, Jichao& Deng, Zhongliang. Individual Building Rooftop and Tree Crown Segmentation from High-Resolution Urban Aerial Optical Images. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110339
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110339
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)