![](/images/graphics-bg.png)
Identity Recognition Using Biological Electroencephalogram Sensors
المؤلفون المشاركون
Cheng, Liang
Tang, Mingdong
Liang, Wei
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain wave signal is a bioelectric phenomenon reflecting activities in human brain.
In this paper, we firstly introduce brain wave-based identity recognition techniques and the state-of-the-art work.
We then analyze important features of brain wave and present challenges confronted by its applications.
Further, we evaluate the security and practicality of using brain wave in identity recognition and anticounterfeiting authentication and describe use cases of several machine learning methods in brain wave signal processing.
Afterwards, we survey the critical issues of characteristic extraction, classification, and selection involved in brain wave signal processing.
Finally, we propose several brain wave-based identity recognition techniques for further studies and conclude this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Wei& Cheng, Liang& Tang, Mingdong. 2016. Identity Recognition Using Biological Electroencephalogram Sensors. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110345
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Wei…[et al.]. Identity Recognition Using Biological Electroencephalogram Sensors. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110345
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Wei& Cheng, Liang& Tang, Mingdong. Identity Recognition Using Biological Electroencephalogram Sensors. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110345
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110345
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)