![](/images/graphics-bg.png)
Radar Emission Sources Identification Based on Hierarchical Agglomerative Clustering for Large Data Sets
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
More advanced recognition methods, which may recognize particular copies of radars of the same type, are called identification.
The identification process of radar devices is a more specialized task which requires methods based on the analysis of distinctive features.
These features are distinguished from the signals coming from the identified devices.
Such a process is called Specific Emitter Identification (SEI).
The identification of radar emission sources with the use of classic techniques based on the statistical analysis of basic measurable parameters of a signal such as Radio Frequency, Amplitude, Pulse Width, or Pulse Repetition Interval is not sufficient for SEI problems.
This paper presents the method of hierarchical data clustering which is used in the process of radar identification.
The Hierarchical Agglomerative Clustering Algorithm (HACA) based on Generalized Agglomerative Scheme (GAS) implemented and used in the research method is parameterized; therefore, it is possible to compare the results.
The results of clustering are presented in dendrograms in this paper.
The received results of grouping and identification based on HACA are compared with other SEI methods in order to assess the degree of their usefulness and effectiveness for systems of ESM/ELINT class.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dudczyk, Janusz. 2016. Radar Emission Sources Identification Based on Hierarchical Agglomerative Clustering for Large Data Sets. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110349
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dudczyk, Janusz. Radar Emission Sources Identification Based on Hierarchical Agglomerative Clustering for Large Data Sets. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110349
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dudczyk, Janusz. Radar Emission Sources Identification Based on Hierarchical Agglomerative Clustering for Large Data Sets. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110349
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110349
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)