![](/images/graphics-bg.png)
Location Fingerprint Extraction for Magnetic Field Magnitude Based Indoor Positioning
المؤلفون المشاركون
Shao, Wenhua
Zhao, Fang
Wang, Cong
Luo, Haiyong
Muhammad Zahid, Tunio
Wang, Qu
Li, Dongmeng
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Smartphone based indoor positioning has greatly helped people in finding their positions in complex and unfamiliar buildings.
One popular positioning method is by utilizing indoor magnetic field, because this feature is stable and infrastructure-free.
In this method, the magnetometer embedded on the smartphone measures indoor magnetic field and queries its position.
However, the environments of the magnetometer are rather harsh.
This harshness mainly consists of coarse-grained hard/soft-iron calibrations and sensor electronic noise.
The two kinds of interferences decrease the position distinguishability of the magnetic field.
Therefore, it is important to extract location features from magnetic fields to reduce these interferences.
This paper analyzes the main interference sources of the magnetometer embedded on the smartphone.
In addition, we present a feature distinguishability measurement technique to evaluate the performance of different feature extraction methods.
Experiments revealed that selected fingerprints will improve position distinguishability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shao, Wenhua& Zhao, Fang& Wang, Cong& Luo, Haiyong& Muhammad Zahid, Tunio& Wang, Qu…[et al.]. 2016. Location Fingerprint Extraction for Magnetic Field Magnitude Based Indoor Positioning. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110354
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shao, Wenhua…[et al.]. Location Fingerprint Extraction for Magnetic Field Magnitude Based Indoor Positioning. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110354
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shao, Wenhua& Zhao, Fang& Wang, Cong& Luo, Haiyong& Muhammad Zahid, Tunio& Wang, Qu…[et al.]. Location Fingerprint Extraction for Magnetic Field Magnitude Based Indoor Positioning. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110354
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110354
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)