An Edge-Preserved Image Denoising Algorithm Based on Local Adaptive Regularization
المؤلفون المشاركون
Liao, Honghua
Li, Jun
Guo, Li
Chen, Weilong
Liao, Yu
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image denoising methods are often based on the minimization of an appropriately defined energy function.
Many gradient dependent energy functions, such as Potts model and total variation denoising, regard image as piecewise constant function.
In these methods, some important information such as edge sharpness and location is well preserved, but some detailed image feature like texture is often compromised in the process of denoising.
For this reason, an image denoising method based on local adaptive regularization is proposed in this paper, which can adaptively adjust denoising degree of noisy image by adding spatial variable fidelity term, so as to better preserve fine scale features of image.
Experimental results show that the proposed denoising method can achieve state-of-the-art subjective visual effect, and the signal-noise-ratio (SNR) is also objectively improved by 0.3–0.6 dB.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Li& Chen, Weilong& Liao, Yu& Liao, Honghua& Li, Jun. 2015. An Edge-Preserved Image Denoising Algorithm Based on Local Adaptive Regularization. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110357
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Li…[et al.]. An Edge-Preserved Image Denoising Algorithm Based on Local Adaptive Regularization. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110357
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Li& Chen, Weilong& Liao, Yu& Liao, Honghua& Li, Jun. An Edge-Preserved Image Denoising Algorithm Based on Local Adaptive Regularization. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110357
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110357
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر