Indoor Positioning System Using Depth Maps and Wireless Networks
المؤلفون المشاركون
Duque Domingo, Jaime
Cerrada, Carlos
Valero, Enrique
Cerrada, J. A.
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This work presents a new Indoor Positioning System (IPS) based on the combination of WiFi Positioning System (WPS) and depth maps, for estimating the location of people.
The combination of both technologies improves the efficiency of existing methods, based uniquely on wireless positioning techniques.
While other positioning systems force users to wear special devices, the system proposed in this paper just requires the use of smartphones, besides the installation of RGB-D sensors in the sensing area.
Furthermore, the system is not intrusive, being not necessary to know people’s identity.
The paper exposes the method developed for putting together and exploiting both types of sensory information with positioning purposes: the measurements of the level of the signal received from different access points (APs) of the wireless network and the depth maps provided by the RGB-D cameras.
The obtained results show a significant improvement in terms of positioning with respect to common WiFi-based systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Duque Domingo, Jaime& Cerrada, Carlos& Valero, Enrique& Cerrada, J. A.. 2016. Indoor Positioning System Using Depth Maps and Wireless Networks. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110361
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Duque Domingo, Jaime…[et al.]. Indoor Positioning System Using Depth Maps and Wireless Networks. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110361
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Duque Domingo, Jaime& Cerrada, Carlos& Valero, Enrique& Cerrada, J. A.. Indoor Positioning System Using Depth Maps and Wireless Networks. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110361
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110361
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر