Zynq-Based Reconfigurable System for Real-Time Edge Detection of Noisy Video Sequences
المؤلفون المشاركون
Yoon, Iljung
Joung, Heewon
Lee, Jooheung
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We implement Zynq-based self-reconfigurable system to perform real-time edge detection of 1080p video sequences.
While object edge detection is a fundamental tool in computer vision, noises in the video frames negatively affect edge detection results significantly.
Moreover, due to the high computational complexity of 1080p video filtering operations, hardware implementation on reconfigurable hardware fabric is necessary.
Here, the proposed embedded system utilizes dynamic reconfiguration capability of Zynq SoC so that partial reconfiguration of different filter bitstreams is performed during run-time according to the detected noise density level in the incoming video frames.
Pratt’s Figure of Merit (PFOM) to evaluate the accuracy of edge detection is analyzed for various noise density levels, and we demonstrate that adaptive run-time reconfiguration of the proposed filter bitstreams significantly increases the accuracy of edge detection results while efficiently providing computing power to support real-time processing of 1080p video frames.
Performance results on configuration time, CPU usage, and hardware resource utilization are also compared.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yoon, Iljung& Joung, Heewon& Lee, Jooheung. 2016. Zynq-Based Reconfigurable System for Real-Time Edge Detection of Noisy Video Sequences. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110387
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yoon, Iljung…[et al.]. Zynq-Based Reconfigurable System for Real-Time Edge Detection of Noisy Video Sequences. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110387
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yoon, Iljung& Joung, Heewon& Lee, Jooheung. Zynq-Based Reconfigurable System for Real-Time Edge Detection of Noisy Video Sequences. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110387
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110387
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر