Airborne Polarimetric Remote Sensing for Atmospheric Correction
المؤلفون المشاركون
Liang, Tianquan
Sun, Xiaobing
Wang, Han
Ti, Rufang
Shu, Cunming
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The problem, whose targets can not be effectively identified for airborne remote sensing images, is mainly due to the atmospheric scattering effect.
This problem is necessary to be overcome.
According to the statistical evaluations method and the different characteristics of polarization between the objects radiance and atmospheric path radiation, a new atmospheric correction method for airborne remote sensing images was proposed.
Using this new method on the airborne remote sensing images which acquired on the north coast areas of China during the haze weather, we achieved a high quality corrected atmosphere-free image.
The results demonstrate the power of the method on the harbor area.
The results show that the algorithm, improving image contrast and image information entropy, can effectively identify the targets after atmospheric correction.
The image information entropy was enhanced from 5.59 to 6.62.
The research provides a new and effective atmospheric correction technical approach for the airborne remote sensing images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Tianquan& Sun, Xiaobing& Wang, Han& Ti, Rufang& Shu, Cunming. 2015. Airborne Polarimetric Remote Sensing for Atmospheric Correction. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110425
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Tianquan…[et al.]. Airborne Polarimetric Remote Sensing for Atmospheric Correction. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110425
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Tianquan& Sun, Xiaobing& Wang, Han& Ti, Rufang& Shu, Cunming. Airborne Polarimetric Remote Sensing for Atmospheric Correction. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110425
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110425
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر