A Gyro Signal Characteristics Analysis Method Based on Empirical Mode Decomposition
المؤلفون المشاركون
Gu, Shanshan
Liu, Jianye
Zeng, Qinghua
Liu, Sheng
Chen, Weina
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is difficult to analyze the nonstationary gyro signal in detail for the Allan variance (AV) analysis method.
A novel approach in the time-frequency domain for gyro signal characteristics analysis is proposed based on the empirical mode decomposition and Allan variance (EMDAV).
The output signal of gyro is decomposed by empirical mode decomposition (EMD) first, and then the decomposed signal is analyzed by AV algorithm.
Consequently, the gyro noise characteristics are demonstrated in the time-frequency domain with a three-dimensional (3D) manner.
Practical data of fiber optic gyro (FOG) and MEMS gyro are processed by the AV method and the EMDAV algorithm separately.
The results indicate that the details of gyro signal characteristics in different frequency bands can be described with the help of EMDAV, and the analysis dimensions are extended compared with the common AV.
The proposed EMDAV, as a complementary tool of the AV, which provides a theoretical reference for the gyro signal preprocessing, is a general approach for the analysis and evaluation of gyro performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Qinghua& Gu, Shanshan& Liu, Jianye& Liu, Sheng& Chen, Weina. 2016. A Gyro Signal Characteristics Analysis Method Based on Empirical Mode Decomposition. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110427
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Qinghua…[et al.]. A Gyro Signal Characteristics Analysis Method Based on Empirical Mode Decomposition. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110427
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Qinghua& Gu, Shanshan& Liu, Jianye& Liu, Sheng& Chen, Weina. A Gyro Signal Characteristics Analysis Method Based on Empirical Mode Decomposition. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110427
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110427
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر