Detecting Direction of Pepper Stem by Using CUDA-Based Accelerated Hybrid Intuitionistic Fuzzy Edge Detection and ANN
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, computer vision systems have been used in almost every field of industry.
In this study, image processing algorithm has been developed by using CUDA (GPU) which is 79 times faster than CPU.
We had used this accelerated algorithm in destemming process of pepper.
65 percent of total national production of pepper is produced in our cities, Kahramanmaras and Gaziantep in Turkey.
Firstly, hybrid intuitionistic fuzzy algorithm edge detection has been used for preprocessing of original image and Otsu method has been used for determining automatic threshold in this algorithm.
Then the multilayer perceptron artificial neural network has been used for the classification of patterns in processed images.
Result of ANN test for detection direction of pepper has shown high accuracy performance in CPU-based implementation and in GPU-based implementation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gunes, Mahit& Badem, Hasan. 2016. Detecting Direction of Pepper Stem by Using CUDA-Based Accelerated Hybrid Intuitionistic Fuzzy Edge Detection and ANN. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110450
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gunes, Mahit& Badem, Hasan. Detecting Direction of Pepper Stem by Using CUDA-Based Accelerated Hybrid Intuitionistic Fuzzy Edge Detection and ANN. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110450
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gunes, Mahit& Badem, Hasan. Detecting Direction of Pepper Stem by Using CUDA-Based Accelerated Hybrid Intuitionistic Fuzzy Edge Detection and ANN. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110450
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110450
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر