Autonomous Gait Event Detection with Portable Single-Camera Gait Kinematics Analysis System
المؤلفون المشاركون
Rowe, Philip
Yang, Cheng
Ugbolue, Ukadike C.
Kerr, Andrew
Stankovic, Vladimir
Stankovic, Lina
Carse, Bruce
Kaliarntas, Konstantinos T.
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Laboratory-based nonwearable motion analysis systems have significantly advanced with robust objective measurement of the limb motion, resulting in quantified, standardized, and reliable outcome measures compared with traditional, semisubjective, observational gait analysis.
However, the requirement for large laboratory space and operational expertise makes these systems impractical for gait analysis at local clinics and homes.
In this paper, we focus on autonomous gait event detection with our bespoke, relatively inexpensive, and portable, single-camera gait kinematics analysis system.
Our proposed system includes video acquisition with camera calibration, Kalman filter + Structural-Similarity-based marker tracking, autonomous knee angle calculation, video-frame-identification-based autonomous gait event detection, and result visualization.
The only operational effort required is the marker-template selection for tracking initialization, aided by an easy-to-use graphic user interface.
The knee angle validation on 10 stroke patients and 5 healthy volunteers against a gold standard optical motion analysis system indicates very good agreement.
The autonomous gait event detection shows high detection rates for all gait events.
Experimental results demonstrate that the proposed system can automatically measure the knee angle and detect gait events with good accuracy and thus offer an alternative, cost-effective, and convenient solution for clinical gait kinematics analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Cheng& Ugbolue, Ukadike C.& Kerr, Andrew& Stankovic, Vladimir& Stankovic, Lina& Carse, Bruce…[et al.]. 2016. Autonomous Gait Event Detection with Portable Single-Camera Gait Kinematics Analysis System. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110493
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Cheng…[et al.]. Autonomous Gait Event Detection with Portable Single-Camera Gait Kinematics Analysis System. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110493
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Cheng& Ugbolue, Ukadike C.& Kerr, Andrew& Stankovic, Vladimir& Stankovic, Lina& Carse, Bruce…[et al.]. Autonomous Gait Event Detection with Portable Single-Camera Gait Kinematics Analysis System. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110493
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110493
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر