Edge Detection from RGB-D Image Based on Structured Forests
المؤلفون المشاركون
Liu, Yanli
Zhang, Heng
Wen, Zhenqiang
Xu, Gang
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper looks into the fundamental problem in computer vision: edge detection.
We propose a new edge detector using structured random forests as the classifier, which can make full use of RGB-D image information from Kinect.
Before classification, the adaptive bilateral filter is used for the denoising processing of the depth image.
As data sources, information of 13 channels from RGB-D image is computed.
In order to train the random forest classifier, the approximation measurement of the information gain is used.
All the structured labels at a given node are mapped to a discrete set of labels using the Principal Component Analysis (PCA) method.
NYUD2 dataset is used to train our structured random forests.
The random forest algorithm is used to classify the RGB-D image information for extracting the edge of the image.
In addition to the proposed methodology, the quantitative comparisons of different algorithms are presented.
The results of the experiments demonstrate the significant improvements of our algorithm over the state of the art.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Heng& Wen, Zhenqiang& Liu, Yanli& Xu, Gang. 2016. Edge Detection from RGB-D Image Based on Structured Forests. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110501
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Heng…[et al.]. Edge Detection from RGB-D Image Based on Structured Forests. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110501
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Heng& Wen, Zhenqiang& Liu, Yanli& Xu, Gang. Edge Detection from RGB-D Image Based on Structured Forests. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110501
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110501
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر