Noise Estimation and Suppression Using Nonlinear Function with A Priori Speech Absence Probability in Speech Enhancement
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a noise-biased compensation of minimum statistics (MS) method using a nonlinear function and a priori speech absence probability (SAP) for speech enhancement in highly nonstationary noisy environments.
The MS method is a well-known technique for noise power estimation in nonstationary noisy environments; however, it tends to bias noise estimation below that of the true noise level.
The proposed method is combined with an adaptive parameter based on a sigmoid function and a priori SAP for residual noise reduction.
Additionally, our method uses an autoparameter to control the trade-off between speech distortion and residual noise.
We evaluate the estimation of noise power in highly nonstationary and varying noise environments.
The improvement can be confirmed in terms of signal-to-noise ratio (SNR) and the Itakura-Saito Distortion Measure (ISDM).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Soojeong& Lee, Gangseong. 2016. Noise Estimation and Suppression Using Nonlinear Function with A Priori Speech Absence Probability in Speech Enhancement. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110502
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Soojeong& Lee, Gangseong. Noise Estimation and Suppression Using Nonlinear Function with A Priori Speech Absence Probability in Speech Enhancement. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110502
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Soojeong& Lee, Gangseong. Noise Estimation and Suppression Using Nonlinear Function with A Priori Speech Absence Probability in Speech Enhancement. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110502
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110502
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر