Novel SGH Recognition Algorithm Based Robot Binocular Vision System for Sorting Process
المؤلفون المشاركون
Xiaoyang, Yu
Liu, Shuang
Pang, Ming
Zhang, Jixun
Yu, Shuchun
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To achieve automatic sorting on commodity trademarks, a binocular vision system has been constructed in this paper.
By adjusting camera pose, this system can obtain greater shooting perspective.
In order to improve sorting accuracy, a now SGH recognition method is proposed.
SGH consists of spatial color histogram (S feature), gray level cooccurrence matrix (G feature), and Hu moments (H) feature, which represent color feature, texture feature, and shaper feature, respectively.
Similarity judgment function is built by using SGH.
The experimental results show that SGH algorithm has a higher visual accuracy compared to single feature based recognition method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiaoyang, Yu& Liu, Shuang& Pang, Ming& Zhang, Jixun& Yu, Shuchun. 2015. Novel SGH Recognition Algorithm Based Robot Binocular Vision System for Sorting Process. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110510
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiaoyang, Yu…[et al.]. Novel SGH Recognition Algorithm Based Robot Binocular Vision System for Sorting Process. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110510
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiaoyang, Yu& Liu, Shuang& Pang, Ming& Zhang, Jixun& Yu, Shuchun. Novel SGH Recognition Algorithm Based Robot Binocular Vision System for Sorting Process. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110510
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110510
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر