Detection of Defective Sensors in Phased Array Using Compressed Sensing and Hybrid Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Qureshi, Ijaz Mansoor
Basit, Abdul
Khan, Shafqat Ullah
Shoaib, B.
Naveed, Aqdas
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A compressed sensing based array diagnosis technique has been presented.
This technique starts from collecting the measurements of the far-field pattern.
The system linking the difference between the field measured using the healthy reference array and the field radiated by the array under test is solved using a genetic algorithm (GA), parallel coordinate descent (PCD) algorithm, and then a hybridized GA with PCD algorithm.
These algorithms are applied for fully and partially defective antenna arrays.
The simulation results indicate that the proposed hybrid algorithm outperforms in terms of localization of element failure with a small number of measurements.
In the proposed algorithm, the slow and early convergence of GA has been avoided by combining it with PCD algorithm.
It has been shown that the hybrid GA-PCD algorithm provides an accurate diagnosis of fully and partially defective sensors as compared to GA or PCD alone.
Different simulations have been provided to validate the performance of the designed algorithms in diversified scenarios.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Shafqat Ullah& Qureshi, Ijaz Mansoor& Naveed, Aqdas& Shoaib, B.& Basit, Abdul. 2015. Detection of Defective Sensors in Phased Array Using Compressed Sensing and Hybrid Genetic Algorithm. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110538
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Shafqat Ullah…[et al.]. Detection of Defective Sensors in Phased Array Using Compressed Sensing and Hybrid Genetic Algorithm. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110538
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Shafqat Ullah& Qureshi, Ijaz Mansoor& Naveed, Aqdas& Shoaib, B.& Basit, Abdul. Detection of Defective Sensors in Phased Array Using Compressed Sensing and Hybrid Genetic Algorithm. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110538
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110538
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر