![](/images/graphics-bg.png)
Energy Management in Wireless Sensor Networks Based on Naive Bayes, MLP, and SVM Classifications: A Comparative Study
المؤلفون المشاركون
Barnawi, Abdulaziz Y.
Keshta, Ismail M.
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Maximizing wireless sensor networks (WSNs) lifetime is a primary objective in the design of these networks.
Intelligent energy management models can assist designers to achieve this objective.
These models aim to reduce the number of selected sensors to report environmental measurements and, hence, achieve higher energy efficiency while maintaining the desired level of accuracy in the reported measurement.
In this paper, we present a comparative study of three intelligent models based on Naive Bayes, Multilayer Perceptrons (MLP), and Support Vector Machine (SVM) classifiers.
Simulation results show that Linear-SVM selects sensors that produce higher energy efficiency compared to those selected by MLP and Naive Bayes for the same WSNs Lifetime Extension Factor.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Barnawi, Abdulaziz Y.& Keshta, Ismail M.. 2016. Energy Management in Wireless Sensor Networks Based on Naive Bayes, MLP, and SVM Classifications: A Comparative Study. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110547
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Barnawi, Abdulaziz Y.& Keshta, Ismail M.. Energy Management in Wireless Sensor Networks Based on Naive Bayes, MLP, and SVM Classifications: A Comparative Study. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110547
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Barnawi, Abdulaziz Y.& Keshta, Ismail M.. Energy Management in Wireless Sensor Networks Based on Naive Bayes, MLP, and SVM Classifications: A Comparative Study. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110547
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110547
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)