![](/images/graphics-bg.png)
A Review of Machine Vision-Based Structural Health Monitoring: Methodologies and Applications
المؤلفون المشاركون
Ye, Xiao-Wei
Dong, C. Z.
Liu, T.
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the past two decades, a significant number of innovative sensing and monitoring systems based on the machine vision-based technology have been exploited in the field of structural health monitoring (SHM).
This technology has some inherent distinctive advantages such as noncontact, nondestructive, long distance, high precision, immunity to electromagnetic interference, and large-range and multiple-target monitoring.
A lot of machine vision-based structural dynamic measurement and structural state inspection methods have been proposed.
Real-world applications are also carried out to measure the structural physical parameters such as the displacement, strain/stress, rotation, vibration, crack, and spalling.
The purpose of this review article is devoted to presenting a summary of the basic theories and practical applications of the machine vision-based technology employed in structural monitoring as well as its systematic error sources and integration with other modern sensing techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ye, Xiao-Wei& Dong, C. Z.& Liu, T.. 2016. A Review of Machine Vision-Based Structural Health Monitoring: Methodologies and Applications. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110582
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ye, Xiao-Wei…[et al.]. A Review of Machine Vision-Based Structural Health Monitoring: Methodologies and Applications. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110582
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ye, Xiao-Wei& Dong, C. Z.& Liu, T.. A Review of Machine Vision-Based Structural Health Monitoring: Methodologies and Applications. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110582
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110582
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)