Improved Vegetation Profiles with GOCI Imagery Using Optimized BRDF Composite
المؤلفون المشاركون
Yeom, Jong-Min
Han, Kyung-Soo
Kim, Sang-il
Ahn, Do-Seob
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The purpose of this study was to optimize a composite method for the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), which is the first geostationary ocean color sensor in the world.
Before interpreting the sensitivity of each composite with ground measurements, we evaluated the accuracy of bidirectional reflectance distribution function (BRDF) performance by comparing modeled surface reflectance from BRDF simulation with GOCI-measured surface reflectance according to composite period.
The root mean square error values for modeled and measured surface reflectance showed reasonable accuracy for all of composite days since each BRDF composite period includes at least seven cloud-free angular sampling for all BRDF performances.
Also, GOCI-BRDF-adjusted NDVIs with four different composite periods were compared with field-observation NDVI and we interpreted the sensitivity of temporal crop dynamics of GOCI-BRDF-adjusted NDVIs.
The results showed that vegetation index seasonal profiles appeared similar to vegetation growth curves in both field observations from crop scans and GOCI normalized difference vegetation index (NDVI) data.
Finally, we showed that a 12-day composite period was optimal in terms of BRDF simulation accuracy, surface coverage, and real-time sensitivity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Sang-il& Ahn, Do-Seob& Han, Kyung-Soo& Yeom, Jong-Min. 2016. Improved Vegetation Profiles with GOCI Imagery Using Optimized BRDF Composite. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110586
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Sang-il…[et al.]. Improved Vegetation Profiles with GOCI Imagery Using Optimized BRDF Composite. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110586
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Sang-il& Ahn, Do-Seob& Han, Kyung-Soo& Yeom, Jong-Min. Improved Vegetation Profiles with GOCI Imagery Using Optimized BRDF Composite. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110586
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110586
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر