Research on Multifeature Segmentation Method of Remote Sensing Images Based on Graph Theory
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
According to the characteristics of high-resolution remote sensing (RS) images, a new multifeature segmentation method of high-resolution remote sensing images combining the spectrum, shape, and texture features based on graph theory is presented in the paper.
Firstly, the quadtree segmentation method is used to partition the original image.
Secondly, the spectrum, shape, and texture weight components are calculated all based on the constructed graph.
The matching degree between pixels and the texture is computed similarity.
Finally, the ratio cut standards combination of the spectrum, shape, and texture weight components is used for the final segmentation.
The experimental results show that this method can obtain more ideal results and higher segmentation accuracy applied to RS image than those traditional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bao, Wenxing& Yao, Xiuhong. 2015. Research on Multifeature Segmentation Method of Remote Sensing Images Based on Graph Theory. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110664
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bao, Wenxing& Yao, Xiuhong. Research on Multifeature Segmentation Method of Remote Sensing Images Based on Graph Theory. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110664
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bao, Wenxing& Yao, Xiuhong. Research on Multifeature Segmentation Method of Remote Sensing Images Based on Graph Theory. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110664
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110664
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر